7月24日由SNP举办的【系统上线不是终点：SAP S/4HANA时代的系统退役与数据价值再释放】线上直播活动顺利召开，本次直播介绍了S/4HANA上线后历史系统退役的方案，重点讲解了Kyano平台如何实现自动化数据归档、系统退役及数据价值释放。
S/4HANA上线后的数据处理挑战
■ 企业在S/4HANA系统上线后，旧的ECC系统常因审计、合规等需要而继续运行，导致产生高昂的运维成本和安全风险。
■ 历史数据分散在多个系统中，难以形成统一的数据底座，不利于数据分析和AI应用。
■ S/4HANA升级后，历史与新增数据的归档策略是保障系统性能与经济性的关键，可见系统运行效率与存储成本，是当前企业数字化转型中亟待解决的核心诉求。
Kyano平台解决方案
■ Kyano DataBridge: 用于从计划退役的老旧SAP ERP系统中提取历史数据，并将其迁移至现代化的云存储（如AWS、Snowflake）或本地数据库中，实现不必依附于老旧SAP ERP系统的历史数据的留存。
■ Kyano Active Archive (Outbound): 用于对仍在运行的SAP ERP系统中的“温数据” （按归档策略定义），制定并执行自动归档策略，将其迁移至低成本存储技术，保障ERP系统的使用效率及控制数据存储成本。
■ Kyano Cloud Integration (Glue): 用于实时抽取S/4HANA中的“热数据”，并将其同步至数据湖仓等现代化技术平台，以支持BI、AI等高级分析。
三位一体的解决方案，覆盖企业数据治理全生命周期，助力企业实现ERP数据治理现代化，为企业进一步构建AI数据应用提供结实的数据基础，这表明数据管理的最终目的，已从单纯的降本增效，升级为驱动业务创新的核心资产。
数据全生命周期管理与价值释放
■ 通过kyano平台，企业可以将ERP数据划分为热数据、温数据和冷数据，并进行统一的生命周期管理。
■ 归档后的数据可通过部署在目标SAP ERP上的add-on应用前端进行透明访问，也可以通过SNP kyano Datafridge SaaS云部署进行数据访问，同时进一步以AzurePower BI、AWS QuickSight数据分析/数据AI智能工具进行深度分析，挖掘数据对业务的洞察。
■ 将退役SAP ERP历史数据、当前SAP ERP归档数据和实时热数据整合到现代化的数据湖仓中，为企业未来的AI、机器学习等高价值应用奠定了坚实的数据基础。
本次直播以道达尔能源为例，指出其因保留17套老ECC系统以访问历史数据，导致背负着高昂的技术负债，这暴露出传统系统升级中，历史数据合规与运维成本难以兼顾的痛点。为解决此问题，该公司决定关闭老系统，将历史数据迁移至云端，以满足审计合规要求，相当于用云端经济且灵活可调存储成本替代本地高成本运维，实现降本增效及未来的数据治理扩展性。鉴于历史数据提取数量的庞大与访问实现的技术复杂性，该项目耗时18个月才完成迁移。
行业特定场景讨论：生命科学行业GxP合规
针对生命科学行业客户更换ERP系统的需求，讨论了GxP（GMP/GSP）合规问题关键在于确保历史数据的完整性、可追溯性及不可篡改性，这通常要求在数据迁移和归档过程中进行严格的数据验证和留档。
后续我们将继续为大家介绍SAP系统升级、拆分&并购、数据集成等相关解决方案，欢迎关注！
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