与其他行业类似，矿业企业面临着数据管理难题，但其背后存在独特的行业驱动因素。首先，企业必须妥善管理海量历史数据——从矿石开采记录、市场价格波动到矿区运营数据，这些信息不仅是经济测算、投资者招揽的关键依据，更是满足法规遵从的重要基础。然而随着时间推移，这些数据的维护与处理成本呈指数级增长，严重制约了新企业应用系统的部署与运营效率提升。

更值得注意的是，在向电动矿山、智能矿山转型的过程中，实时传感监测、预测性分析及安全系统的优化都依赖于不间断的数据流。对实时数据的高度依赖使得系统停机的影响被几何级放大，直接阻碍新技术与创新方案的落地应用。因此，最大限度地减少停机时间并优化数据管理，已成为矿业企业成功实现技术革新与运营升级的决定性因素。

面对多元数据类型与技术迭代压力，矿业企业需以敏捷性为核心设计系统架构，兼顾数据留存、安全性、合规性及未来创新适应性等多重需求。当前普遍存在的数据孤岛与质量问题严重削弱了系统敏捷性，导致分析决策链条断裂。为了解决这一问题，公司应避免使用多个ERP系统，考虑像S/4HANA这样的内存平台，以满足实时数据需求。遗留的数据格式给整合系统带来挑战，需要进行迁移和统一化，以实现统一的分析和实时访问。这种统一的数据对于准确采用AI至关重要，确保可靠的预测和安全的运营。

随着世界人口以空前的速度不断增长，对更多数量和创新自然资源的需求将迅速增加。这意味着，开发新矿山以及最大化现有矿山产出将成为可预见未来的一项持续挑战。技术进步直接有利于新矿山的开发、运营矿山的效率最大化以及停产矿山的修复和恢复。如前所述，智能矿山和电子矿山的技术创新在这些领域都带来了直接的好处。然而，若没有适当的技术基础，无法踏上这些创新之路。SNP在提供优化的SAP数据迁移和转型方面拥有超过30年的成功经验，推动了这些创新。作为S/4HANA数据选择性迁移的市场领导者，SNP使得全球最大的企业能够在最小化停机时间和干扰的情况下，将企业数据和流程合并、统一和简化到S/4HANA平台。这一切通过我们预先构建的ERP意识数据转型内容实现，已经成功应用于超过15,000个项目，同时依托高度自动化的分析和自动化验证，大大减少了对人工测试的需求。