如今，现代业务运营面临着一场根本性的变革。企业处理的数据日益密集，很难在整个系统层面实现卓越的可视性、效率和集成水平。此外，人工智能领域的突破推动技术飞速发展，企业必须紧跟趋势，提升韧性。面对这种形势，企业需要从头开始重构企业管理。下一代业务软件必须能够应对不断增加的复杂性，同时发掘新机遇。
SAP 通过推出 SAP Business Suite，提供面向未来的全新解决方案，助力企业应对这些新挑战。我们专注于在应用中内置创新技术，并将 AI 智能体和情境化数据融入到了核心 ERP 云和业务线应用中。通过采用这种统一的企业管理方法，企业可以更轻松地实现扩展和成功。变革可以成为进步的催化剂。但研究表明，如果没有章法，企业将难以适应技术进步。通过整合 AI、数据和应用，SAP Business Suite 提供了一条更清晰的数字化转型路径。为了帮助你了解 SAP Business Suite 如何推动创新，我们将从 AI、数据和应用这三个新的企业管理要素进行说明。
拥抱商业 AI
试想一下，有这样一种 AI 技术：符合企业的独特需求，采用内部数据进行训练，并且针对企业特定的工作流量身定制。如今，SAP Business AI 让实用商业 AI成为现实。SAP Business AI 嵌入在整个 SAP Business Suite 中，将 AI 工具集成到各种用户软件中。这将有助于提高生产力，同时发掘由数据驱动的洞察，为决策流程提供支持。通过这种多层的 AI 工具系统，SAP Business AI 可以无缝融入客户现有的工作流。
基于数据云平台，提高信息透明度
随着业务运营日趋复杂，信息成为了决策的重要晴雨表。然而，如果重要数据分散在彼此孤立的业务部门，企业将遗漏重要洞察。SAP Business Data Cloud 通过整合 SAP 和非 SAP 系统中的数据，消除了这些障碍。借助这种数据集成，SAP Business Suite 中能够建立有序且实时更新的信息架构。
采用实用的业务应用
SAP Business Suite 基于 SAP ERP 云等强大的应用构建，凝聚了 SAP 50 多年来在各行业核心业务运营领域积累的丰富经验。这些云解决方案彼此互联，形成一个统一的系统，扩展了 SAP 长久以来的优势，为创新和协作提供了更多机遇。
如果企业应用snowflake做为数据云进行分析，SNP Glue也支持将SAP数据无缝集成到snowflake，为客户提供更多选择。
snowflake是一个基于云的数据仓库平台，旨在处理和分析大量数据。它是一种软件即服务(SaaS)解决方案，允许组织使用云基础设施存储、管理和分析数据，而无需管理底层硬件或软件。
Snowflake基于SQL的关键特性“弹性”(即可伸缩性)，并附带了强大的数据处理特性来覆盖ETL(提取-转换-加载)中的“T”，这对于现代集成体系结构(主要是关于ELT而不是ETL)来说很有意义，只是为了解耦数据集成和数据转换的复杂性。简而言之，Snowflake是数据平台(以前称为数据仓库)的某种程度上与云无关的SaaS产品。Snowflake支持通过连接器和api与各种数据科学和人工智能工具集成。你可以使用流行的人工智能库和框架与Snowflake一起构建和训练模型。
用简单的话来总结:：Snowflake是一个在集群系统上的非常强大的数据库，它是按规模构建的，并提供了大量的优势。
SNP与Snowflake合作，利用SAP数据增强他们的平台，共同消除数据孤岛，简化架构，并在Snowflake云数据仓库中分析和处理这些有价值的业务信息。
关于SNP
SNP（股票代码：SHF.DE）是全球先进的技术平台提供商和可信赖的合作伙伴，专注于为寻求卓越数据支持、转型能力和业务敏捷性的公司提供服务。SNP的Kyano平台整合了所有必要的功能和合作伙伴产品，提供全面的软件化数据迁移和管理解决方案，包括SAP系统升级、SAP系统拆分、系统上云等等。结合SNP的BLUEFIELDTM方法，Kyano设定了一个全面的行业标准，旨在加速SAP中心IT环境的重组和现代化，同时利用数据驱动创新，以更快、更安全的方式实现转型。
目前，SNP在全球拥有3000多家客户，涵盖不同规模和行业，其中包括20家DAX 40成分股公司和超过100家财富500强企业。SNP集团在全球20个国家的35个办事处，拥有1500多名员工。公司总部位于德国海德堡，2024财年实现收入2.54亿欧元。
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