数字化转型:每个行业都在经历自己的变革之旅。虽然有共同的技术和组织变革管理障碍需要克服，但监管要求影响了每个行业的技术演变;一些行业走在了前面，而另一些则稍微落后。在这篇文章中，我想谈谈银行业的现状和需求。
核心的后台系统仍然在大型机上(并且正在老化)
虽然基于云的面向客户的在线银行和移动银行解决方案很常见，但大多数银行的核心后台系统仍然在大型机世界，36%的基础设施已经使用了10年以上，有些接近30年。60多年前开发的COBOL正在慢慢地被Python、Java、C语言和其他选项所取代，但数千万行COBOL代码不会在一夜之间消失。现代架构对于可伸缩性和实现精益操作、专业化、高级分析和人工智能的目标是必需的。以人工智能为例，仅安全、反欺诈和反洗钱方面的好处就能成倍地收回投资。再加上基于客户模式识别的追加销售和交叉销售能力，银行将发现隐藏的新收入来源。
SAP在全球银行业拥有强大的影响力;摩根大通、桑坦德银行、美国银行、丰业银行、贝宝和德意志银行只是其中的几个例子。鉴于核心银行软件市场预计到2028年将超过210亿美元，这种强劲的存在将在可预见的未来持续下去。SAP的Multi-Bank Connectivity (MBC)系统是一种基于云的服务，将企业与其银行合作伙伴连接起来，全球有200多家银行加入了该系统。SAP的银行相关解决方案被用于银行业之外，据报道有超过1100家公司使用其功能组件。
新银行从一开始就拥有干净的技术
银行业的新参与者不像老牌机构那样背负着技术债务和创新戒心;这些新银行生来就是开源和云计算的，这使它们在运营弹性和数据驱动决策方面占据了优势。他们不相信“数据在云端不安全”的恐惧;他们知道，像AWS和谷歌云这样的超大规模企业拥有比当前任何金融机构都更好的安全协议。
数字化转型从基础开始——第0步
那么，银行是如何运作的呢?它从基础开始;他们必须：
■ 明确他们的数字抱负——短期、中期和长期目标
■ 评估他们对文化变革的准备程度
■ 盘点他们的数字人才(不限于IT部门的员工)
■ 理解数据驱动的决策组织意味着什么
■ 确保C-suite和高级职能领导在基本术语和转型治理方面是一致的
■ 建立转型的技术基础
正是这个基础——一个干净的基于云的数字核心——是数字化转型的第0步。如果你正在运行一个或多个完全不同的、过度定制的、充满低质量数据的ERP系统，那么聘请一群昂贵的人工智能专家完全是浪费时间。每个人都想直接跳到最后阶段，但是如果您不了解应用程序的细节和数据的状态，那么肯定会导致失败。
有些人读到这篇文章后可能会想:“这些第0步的项目永远不会得到批准，因为TCO的减少不足以激励CFO打开钱包。”如果这样的项目是通过历史上手动和充满风险的方法进行的，那么这些人是正确的。有些人可能还会想:“我的全球系统集成商告诉我，一条合乎逻辑的路径是所谓的Greenfield 绿地方法(也就是说，抛弃你花了数年时间和数百万美元培育的系统)。一家真正的数字化公司支持资产重用;除非没有其他可行的选择，否则真正的数字公司是不会走这条路的。
找一个合适的合作伙伴来支持您的数字化之旅
您是一家银行的员工吗? 该银行使用传统SAP管理后台。你的高层领导和副总裁是否在谈论全渠道银行业务、转向云计算、实施基于人工智能的安全和欺诈保护解决方案，以及针对客户的产品?如果是这样，请联系我们。我们将快速有效地完成您的第0步工作，以便节省的TCO可以重新定向到有意义的数字化转型试点项目。SNP提供以下服务:
■ 对SAP系统进行深度分析——没有访问PFI、PHI或PII信息
■ 快速、低风险地迁移到本地或任何云中的S/4HANA
■ 选择性数据迁移——只保留生产环境中需要保留的数据，将其余数据迁移到您选择的容易访问、成本优化的位置
■ 数据归档和BW数据分层
■ 实时数据集成和同步
■ 系统整合和数据协调
■ 将多个项目合并为一个项目
■ 内置测试和验证作为我们审计认证的软件自动化的一部分
■ 可用的更小停机窗口
■ 在广泛的金融服务部门的证明点
总之，数字化转型对于在当今快速发展的格局中保持竞争力至关重要。虽然老牌银行面临着过时的核心系统和技术债务的挑战，但新银行的优势在于通过基于云的解决方案和数据驱动的方法重新开始。无论起点如何，银行都必须从第 0 步开始，其中包括定义数字化目标、评估文化变革准备情况、评估数字化人才、了解数据驱动的决策、调整领导力以及建立坚实的技术基础。
与像SNP这样经验丰富的公司合作可以加快Step 0流程，使银行能够将节省的成本转移到有意义的数字化转型计划上，例如全渠道银行业务，云迁移，基于AI的安全性和个性化的客户产品。凭借SNP在SAP系统、深入分析、迁移和数据管理方面的专业知识，银行可以自信地驾驭其数字化之旅，实现转型目标，同时更大限度地减少停机时间。
关注我们
