常见问题
项目周期取决于系统规模、定制化程度、数据量与停机窗口要求。SNP 采用选择性数据迁移,只迁移业务真正需要的数据,通常能显著压缩停机时间与整体工期。具体排期需要先做一次系统扫描与评估后确定,建议先做评估再谈工期。
SNP 的 Near-Zero Downtime 方案把数据迁移与业务切换拆开:大部分数据在系统运行期间增量同步,真正的停机只用在上线前最后一次增量切换与校验上。可压缩到的小时数与系统规模、接口数量、数据增量速度相关,需要在评估阶段用系统实测数据测算,而不是套经验值。
用 Kyano Validate 做自动化数据校验:按表、按记录数、按关键字段在源系统与目标系统之间逐层比对,并把校验结果纳入版本发布流程。这样数据质量问题在上线前就被暴露,而不是上线后由业务部门发现。详见 自动化数据校验。
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